カスタマイズのアーカイブ

データベースを調整すると驚くほど処理が速くなるが、ページキャッシュを適切に設定するとさらに速くなる。

ページキャッシュは、カテゴリメニューなどに使用され、データベースの負荷を下げる機能がある。たとえば、トップページのカテゴリメニューは画面が表示されるたびにデータベースから値を取得して、PHPで整形してHTMLとして正しい形式にして出力される。

他のページを見て、再度、トップページを表示させても同じ処理が実行される。この部分だけでもアクセスが多いサイトだと負荷がかかる。このカテゴリメニューの部分だけをはじめの処理のときにファイルに保存して、2度目にこのページを表示するときはデータベース処理やPHPでの整形処理は省いてファイルから直接読み出して、処理を速くする機能がページキャッシュだ。

osCommerceでは、ページ全体をキャッシュせず、負荷が予想される部分にキャッシュ機能が適用されている。
設定するには、基本設定の「ページキャッシュ」画面を表示させて、「キャッシュを使用」を「true」にする。
注意が必要なのが「キャッシュ・ディレクトリ」に設定するパスだ。

お客様から依頼を受けて調べてみるとまったくページキャッシュが使用されていないことが多い。動作しない理由の大半がパスが適切ではないためだ。この部分が適切に設定されていないとページキャッシュは動作しない。
ここにはページキャッシュ用のファイルを格納するディレクトリ名を設定する。Webから見たパスではなくて、OSのファイルシステムから見たフルパスを設定する。設定したパスはプログラム側から書き込めるように書き込み権限を追加しておく。
正常に動作すると、ブラウザでページを閲覧することで、キャッシュ用ファイルがディレクトリ内に作成されていく。ファイルが生成されていれば設定は成功だ。

これから先は、PHPのプログラミングがわからないと難しいが、トップページの状況に応じてページキャッシュの範囲を広げるとさらに効果的だ。
osCommerceには、処理時間を計測する機能があるので、これでページごとの処理時間がわかる。

最近の私の経験では、トップページの表示に2秒かかっていたがインデックスの追加で0.241秒になり、ページキャッシュを拡張して対応することで、0.063秒になった。

注文管理関連のテーブルは、何年もサイトを運営していると何十万件というデータが保存されることになる。1つのテーブルに大量のデータが保管されると、新規データの登録時に時間がかかる。そこで、テーブルを分割するというアイデアが浮かんでくるが、テーブルの分割をプログラム側で対応すると、手間がかかりすぎるし、切り替え時にサーバを止めるタイミングも難しい。

実は、MySQLにはこのような状況に対応するためのMERGEテーブルというものがある。データが多くなったらMERGEテーブルとUNIONで既存のテーブルと新規のテーブルを1つのテーブルとして扱うようにすればいい。検索を実行するときは新旧テーブル全体を対象にして、データを登録するときは新しいテーブルを対象にできるなど、非常に都合がいい。テーブルの作り方を工夫すると連番も前のテーブルを自動的に引き継ぐのでさらに安心だ。

お客様のサーバで複数のテーブルを分割したが、osCommerceを稼働させたまま瞬時に作業を終わることができた。
ただし、準備に時間はかかった。

http://dev.mysql.com/doc/refman/4.1/ja/merge.html

osCommerceやZen Cartのバージョンによっては注文関連のテーブルにインデックスを設定するとパフォーマンスが改善される。
ただし、丁寧にすべてのカラムごとに１つのインデックスを設定すると、インデックスが効果的に機能しない。
「実践ハイパフォーマンスＭｙＳＱＬ」の６６ページに、「ＭｙＳＱＬでは、１つのクエリを実行するとき、１つのテーブルにつき１つのインデックスしか使用できないのである」と書かれている。とすると、WHERE句で指定される検索条件に使用されるカラムが何個もある場合は、せっかく設定したインデックスが無駄になるということになる。
こんなときは、複合インデックスにすると効果的。ＭｙＳＱＬでは、１つのインデックスに対して１５カラムまで１つのインデックスに設定できる。
注文関連テーブルの場合も、クエリを確認して、検索条件中のカラムを同一のインデックスに設定するといい。
phpMyAdminなどを使って、EXPLAINで分析しながら調整するとわかりやすい。
あるとき、トップページだけ時間がかかるので調べてみたら、ベストセラー（ランキング）を表示しているモジュールの中のクエリに時間がかかっていた。「WHERE」以降にはカラムがひとつあり、「ORDER BY」以降にもカラムがひとつあって、同じテーブルに属していたのでこの二つのカラムで複合インデックスを作ったら、2秒近くかかっていた処理が0.024秒に短縮された。

詳細は以下のＵＲＬで確認してください。

http://dev.mysql.com/doc/refman/4.1/ja/mysql-indexes.html

http://dev.mysql.com/doc/refman/4.1/ja/multiple-column-indexes.html